互联生态系统的重大变化很快将使汽车行业 能够生成和处理来自世界各地车辆的传感器数据，从而使新的互联服务能够在数据收集地就地消费。2025 年，将有至少 4 亿辆联网乘用车在路上行驶，许多支持大容量数据服务的车辆将与旨在近实时运行的新服务争夺处理时间和空间。在这种拥堵情况下，目前基于云的服务模式依赖于集中计算和通过网络传输的大量数据，将难以支持未来的汽车用例。因此，许多公司和合作伙伴都在迅速寻求解决方案，以避免出现这种情况。如今，汽车边缘计算联盟（AECC）正在开展跨行业合作，通过收集互联汽车价值链上主要参与者的观点和要求，避免不兼容的数据管理和服务架构的扩散。
该联盟预计，到 2025 年，全球联网汽车每月将发送多达 10 艾字节的数据。为了应对设备使用的这一变化，电信和数据处理行业已经开始部署嵌入无线网络基础设施的本地化处理设施。这些边缘计算解决方案可支持多个行业在未来五年内部署的高数据、实时和本地化服务。汽车行业 本身也能从各种边缘解决方案中受益，在未来十年中，将有数十种特定行业的用例得以实现。然而，要在全球范围内成功启用这些用例，行业必须做好准备，与其网络和数据合作伙伴一起使用并影响这一网络边缘层的实施。
由 AECC 和SBD Automotive 联合撰写的《打破汽车边缘应用的障碍》白皮书了解了边缘计算及其相邻技术可为整个汽车行业 带来的潜在益处。白皮书深入分析了目前阻碍边缘技术广泛应用的障碍，同时还了解了克服这些障碍的方法。白皮书同样强调了 AECC 在推动当今边缘技术采用率方面所发挥的作用，明确了该联盟如何在不同地区的众多汽车行业支持边缘技术的实施。
除了介绍边缘计算在行业中的各种潜在作用外，白皮书还对边缘计算本身进行了定义--细分了实现边缘计算关键运行的核心组件以及支持边缘计算的技术和基础设施。在理解边缘计算与汽车之间的关系时，白皮书深入探讨了一个行业用例。在此，白皮书全面探讨了边缘计算在未来汽车行业中可能发挥的各种直接作用，同时分析了边缘计算为主机厂 、供应商、客户以及行业外企业带来的好处。然后，白皮书以数据为依据，对到 2050 年汽车行业采用边缘技术的情况进行了全面预测。白皮书指出了汽车行业在这一过程中有望实现的里程碑，并深入分析了这些里程碑对开发和推广新的汽车边缘使用案例的影响。