汽车个性化并非新理念
汽车行业 在个性化方面有着悠久的历史。多年来，从车身颜色到座椅材质，消费者都喜欢个性化定制汽车。个性化汽车给人一种 "这辆车是为我量身定做 "的感觉，从而提高了消费者对品牌和/或汽车本身的忠诚度。这种硬件个性化并未消失。然而，由于近年来技术的发展，新的个性化机会正在出现。
新一代个性化始于数字服务
个性化的新领域始于数字服务，其中最突出的是亚马逊的推荐。亚马逊的推荐引擎会根据个人账户的购买记录，自动从其市场的庞大商品列表中推荐众多购物商品。你在亚马逊上进行的交易越多，亚马逊就越了解你--你喜欢什么类型的书、最有可能购买什么品牌的衣服、购买频率有多高等等。这意味着你不必花一辈子时间从数以百万计的同类产品中挑选自己喜欢的商品。系统会根据你过去的行为自动提出一些建议。
为什么个性化在数字服务中很重要
对于当前的数字服务而言，个性化无疑是关键的推动因素之一。基本上，每一种成功的数字服务都会提供某种类型的个性化体验--除了亚马逊，Facebook 还会向你展示最有可能引起你关注的帖子。谷歌会在你输入 "a "时显示最有可能的搜索词。Instagram 会显示你可能想看的图片/视频。Spotify 为你提供最可能喜欢的歌曲列表。Netflix 会弹出你最可能感兴趣的电影/节目。这些个性化体验在很大程度上增加了用户在平台上花费的时间，从而使用户进行更多的交易，平台也能更多地了解消费者，进一步提高消费者在平台上的参与度，等等。
为什么个性化对消费者至关重要
这些个性化服务的商业目的因公司而异--有的公司旨在提高定向广告的效率，有的公司旨在增加用户数量，还有的公司旨在增加平台上的交易量。不过，从消费者的角度来看，最重要的一点是，他们能感觉到 "他们了解我、理解我"--在亚马逊上，你不必走到最近的杂货店角落里的货架上就能买到自己喜欢的麦片。当你登录时，它很可能会在首页推荐你再次购买。由于平台对你了如指掌，因此消费者的体验是顺畅的、无缝的。
它对汽车行业
就像几年前 "像智能手机一样工作的信息娱乐系统 "成为热门话题一样--当消费者发现其他数字定位服务建议去办公室时，他们会想 "为什么我车上的导航系统不知道我每天都去办公室，它每天早上都带我去，下午又送我回家？这种预测服务刚刚开始在汽车体验中推广。目前，有几家主机厂 在个性化体验方面处于领先地位，它们采用了一些关键的使能技术，如云用户档案或机器学习建模，通过识别来存储用户的行为，并根据存储的行为预测可能的路径。
数字个性化在汽车领域才刚刚起步--改进机会巨大
一些数字服务，主要是音频流服务，已经在信息娱乐系统中实现，如亚马逊音乐、Spotify 或 Tidal，但SBD Automotive的测试发现，与智能手机或个人电脑上的原生体验相比，这些服务的实现通常比较笨拙。宝马（BMW）、GM 和梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）都推出了预测导航功能，建议将家庭住址设为下午驾驶员可能从办公室回家的目的地，或将其他 POI 设为驾驶员经常去的目的地。这里的例子仍然是有限的用例，但是主机厂 可以在更多领域实现个性化。
个性化汽车如何取得成功
个性化是提高消费者忠诚度的有力工具。然而，如果实施不当，则会对用户体验 以及汽车制造商的潜在利润造成严重的负面影响。需要记住的几个要点
数据所有权和隐私权。科技巨头 主机厂 必须实施清晰透明的数据处理政策，避免侵犯数据隐私，并将消费者数据的完全控制权交给消费者自己。
努力成为车载用例的拥护者。科技巨头尤其是那些拥有庞大生态系统的公司，对个性化具有巨大的影响力。不过，通过研究，SBD Automotive 认为汽车制造商和供应商在车载体验方面仍有优势。将个性化体验扩展到数字服务（如音频流）固然重要，但改善车内体验才是主机厂 应首先关注的重点。
车载个性化体验可能不是一个很好的直接收入来源，因为数字服务中的个性化体验要复杂得多。正如车联网服务一样，许多主机厂 正在将重点从通过订阅费直接获得收入转向客户参与工具或数据收集工具。个性化功能可能必须成为汽车客户体验的一部分，而消费者无需直接支付费用。相反，主机厂 应将其视为提高客户参与度和增加客户忠诚度的又一有力工具。
在撰写《2022 年个性化汽车》这一新报告时，我们从市场驱动因素、技术推动因素、消费者接受程度、监管因素等多个角度对个性化汽车进行了研究，从而对当前市场、数字生态系统和未来发展方向进行了全面分析。 您可以下载报告样本