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제너레이티브 AI는 이미 가전제품, 광고 및 여러 디지털 산업의 광범위한 사용 사례를 아우르는 애플리케이션에 상당한 영향력을 발휘하고 있습니다. 자동차에서의 초기 사용 사례는 제품 개발, 이미지 분류, 경로 계획, 차량 내 개인화 등에 걸쳐 있지만, 이 기술의 진정한 영향력은 애플리케이션을 넘어 기능적인 수준까지 확장될 가능성이 높습니다. 현재까지 제너레이티브 AI가 빠르게 성장하고 있고 자동차 분야에서 강력한 잠재력을 가지고 있기 때문에 OEM, 공급업체, 스타트업은 자동차 가치 사슬에 미치는 영향을 파악하고 예측하는 것이 매우 중요합니다.
이 보고서는 제너레이티브 AI의 현재와 미래의 자동차 사용 사례를 심층적으로 분석하는 동시에 업계 전반에 어떤 영향을 미칠지 전망합니다. 또한 향후 5년 내에 이러한 영향을 미칠 기능적 애플리케이션 수준을 파악하고 업스트림 자동차 애플리케이션과 기능적 분야 모두에서 이 기술에 대한 사례 연구를 중점적으로 다룹니다. 이 보고서의 범위는 더 확장되어 자동차 분야에서 제너레이티브 AI의 단기, 중기, 장기 사용 사례를 설명하는 동시에 잠재적인 AI 파트너의 광범위한 목록을 제공하고 오늘날 다양한 플레이어가 취하고 있는 다양한 접근 방식을 식별합니다.

01
자동차 업계의 주요 사례 연구에는 어떤 것이 있으며, 업계 환경에 따라 어떻게 다른가요?

02
향후 5년 이상 제너레이티브 AI가 영향을 미칠 수 있는 관련 기능적 애플리케이션 수준은 무엇인가요?
03
차량용 AI 로드맵에는 어떤 기술 흐름이 공존할 가능성이 있을까요?
주요 질문에 대한 답변
04
자동차 가치 사슬에서 제너레이티브 AI의 단기, 중기, 장기 사용 사례는 무엇인가요?
이미 액세스 권한이 있을 수 있습니다!
회사에서 이미 액세스 권한이 있는지 확인하는 가장 빠른 방법은 등록하는 것입니다.
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