Chat GPTをはじめとするAIモデルの登場は、世界的なセンセーションを巻き起こした。今日、AIはほぼすべての業界に浸透し、世界を席巻している。
しかし、AIに対する興奮の高まりとともに、不安の声も聞かれる。メディアによるAI技術の取り上げられ方を見れば、これは驚くべきことではない。-あらゆる領域で人間の能力を凌駕する、ほとんど魔法のような全能のシステムとして。このような誇大広告や神話を考えれば、不安を感じるのは当然だ。
しかし、AIへのアクセスが広まったことは斬新だが、技術自体は新しいものではないことに注意する必要がある。AIを搭載したツールは何年も前から私たちの身近にあり、テクノロジーのさまざまな側面に溶け込んでいる。そして、AIがどのように作動しているのか一皮むけば、AIにまつわる恐怖や神話の多くが否定されることに気づくだろう。
このブログでは、一般に広く知られている7つのAI神話を掘り下げ、その背後にある真実に光を当てます。また、ビジネスを強化するためにAIを活用する方法についても触れていきます。
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AI神話トップ7
01.神話：AIが私の仕事を奪う
あらゆる破壊的テクノロジーがそうであるように、AIが労働力を再編成するのは避けられない。最終的には単純作業が自動化されるかもしれないが、歴史が示唆するように、AI革命が完全に人間に取って代わることはないだろう。
農業革命、産業革命、デジタル革命がかつてそうであったように、AIは仕事のあり方を一変させるだろう。反復的で定型的な仕事がAIに引き継がれるにつれ、人間は創造性、感情的知性、批判的思考といった人間特有のスキルを必要とする仕事に重点を移していくだろう。
という質問に対して 我々はAI革命のどこにいるのか？という質問に対して、Wixのマーケティング・トレンド・アナリストであるシャシャフ・ロドバーグは、AIが人間の労働力をどのように向上させることができるかの例として、診察室への訪問を挙げている。医師が記録や文書の更新に費やしている時間が自動化され、医師が患者であるあなたと接する時間と帯域幅が増える可能性があるとロドバーグは説明する。
「AI技術は、人間が人間であるための時間をより多く作れるようになったときに、最もよく活用されるようになる［......］しかし、AIは人間がすべてをやる必要はないことを教えてくれている。AIを代替品としてではなく、アシスタントとしてとらえれば、最も恩恵を受けることができます。- シャシャフ・ロドバーグ、Wixマーケティングトレンドアナリスト
02.神話：すべてのAI技術は同じ
この神話はいくつかのレベルで否定することができる。AIには、ベースモデル、トレーニングデータ、アプリケーションという3つの主要な部分があると考えることができる。ベースモデルは赤ちゃんの脳のようなもので、学習する可能性はあるが、まだ多くの知識は持っていない。何を学習するかは、与えられた情報によって決まる。科学の本をたくさん読む子供とソーシャルメディアに時間を費やす子供とでは知識が異なるように、AIの "知識 "は訓練されたデータによって形成される。
アプリケーション層は、AIの驚くべき多様性を実際に体験できる場所であり、日常生活やビジネスにおいてAIを実際にどのように使用し、どのように対話するかということである。幅広い ビジネス用AIツール画像や動画を作成するものから、データ分析、カスタマーサポート、ウェブサイト構築までを支援するものまで。
現在、AIツールは大量に出回っているが、その質にもばらつきがある。以下に挙げる。 AIウェブサイト・ビルダーのような確立されたウェブサイト構築ソリューションが、オーダーメイドの高品質なサイトを作成するためにAIを使用しているのに対し、これらのビルダーの多くは、シンプルで独創性のないランディングページを作成するためにAIを使用しています。
AIツールを評価する際には、求めている機能を十分に備えていることを確認してください。適切なAIアプリケーションは、次のような障壁を取り除くのに役立ちます。 起業そして 中小企業の課題 より効果的になります。
03.神話：大きな予算を持つ企業だけがAIを使える
AIは資金力のある大企業だけのものという考え方は時代遅れだ。かつては、AIシステムを開発・運用するには、相当なコンピューティング・パワーと高度なスキルを持つ専門家チームが必要だった。そのため、AIはほとんどの中小企業には手が届かなかった。しかし、今はそうではない。
今日では、業務を合理化し、反復作業を自動化し、価値あるビジネスインサイトを提供できる、手頃な価格のAIツールを数多く利用できる。
Chat GPT、Claude、Otter.AIなどの多くのAIツールは、製品のバージョンを無料で提供しています。その他のAIツールは、サブスクリプションまたは従量課金オプションを提供しています。
AI機能は現在、すでに料金を支払っているサービスの一部としても含まれている可能性がある。例えば、Wixのすべてのプランには、AIコンテンツクリエーター、AI画像ジェネレーター、その他のインテリジェントツール一式へのアクセスが含まれている。
05.神話：AIは単なる流行
AIを一過性のトレンドと見なすことは、AIがすでに世界経済に及ぼしている影響力を過小評価することになる。 2024年には1840億ドルに達すると予測されている。
事実だ、 AIはビジネスに変革をもたらし多くの主要部門がその足場を固めつつある。
eコマースでは、この技術はトレンドの予測、パフォーマンスの分析、在庫管理の支援に利用されている。銀行やクレジットカード会社も、AIによる不正検知やリスク評価システムへの依存度を高めている。
そして、AI革命は中小企業（SMB）を置き去りにしていない。 中小企業の動向は、AIがあらゆる規模の企業経営者にとって不可欠なものになっていることを示している。中小企業の実に75％が、以下のような目的でAIツールを使用していると回答している。 ビジネス そして ビジネスの成長によると 2023年中小企業AI導入調査中小企業家同友会が実施した。
「AIを使えば、同じ労働力でより多くのことを達成することができ、大量の人員削減を招くことなく効率を高めることができる。それは、常に成長を求める世界において、私たちの能力の限界を押し広げることなのです。" - ギラッド・バーカンWixデータサイエンスギルド責任者
05.神話：ジェネレーティブAIは一晩で規模を拡大できる
中小企業の経営者にとって、新鮮なコンテンツは常に必要であり、多くの一般的な課題の1つです。 中小企業の課題.ジェネレーティブAIによって、ビジネス・オーナーはテキスト、画像、音楽、動画などのオリジナル・コンテンツをより効率的に作成できるようになった。
しかし、ジェネレーティブAIは中小企業を拡大するための一夜漬けの解決策ではない。それには監督が必要だ。AIが生成したコンテンツは、自然な流れがあるか、ブランド・ボイスに合っているか、望ましいメッセージを正しくとらえているかを確認するために見直す必要がある。文章化されたコンテンツでは、読み手にとって無機質に感じられるような繰り返しの単語や繰り返しの文章構成に気をつけたい。正確さもチェックしたい。 AIの幻覚AIがプロンプトに対して意味不明な答えを返したり、間違った答えを返したりする「AIの幻覚」のようなケースは、今でも時々起こります。
最終的には、あなたがあなたのビジネスに関する専門家です。コンテンツが本物であり、人間第一であり、あなたのブランドと一貫していると感じられるためには、あなたの人間的なタッチが必要です。
06.神話：AIは使いにくすぎる
初期のAIシステムは複雑で、開発と運用には高度な数学、コンピューターサイエンス、プログラミングの理解が必要だった。今日、基礎となるモデルは依然として複雑であるが、強力な事前学習済み言語モデルとユーザーフレンドリーなインターフェースのリリースにより、専門家でなくてもAIを簡単に試すことができるようになった。
自然言語処理（NLP）ベースのツールは、平易な言語を使用してこれらのシステムと対話できるようにすることで、AIをより身近なものにした。例えば、WixのAI画像作成ツール。この画像作成ツールは、高品質でユニークな画像を、すべて文字によるプロンプトで作成します。AIによる最適化でビジネスウェブサイトを改善することから、ビジネス開発のためのデータ分析を簡素化することまで、AIを活用することで ビジネス開発のためのデータ分析の簡素化まで、AIツールは驚くほど簡単に使うことができる。
07.神話：人々はAIが生成したコンテンツを嫌う
必ずしもそうではないことを知って驚くかもしれない。人々が嫌うのはスパム、つまり本当の価値を提供しない独創性のないコンテンツだ。クリック数を稼ぐためだけに作られたジャンクなコンテンツには、誰もがうんざりしている。
また、AIは大規模で悪質なコンテンツの作成を容易にする一方で、高品質でクリエイティブなコンテンツをより迅速に作成することも容易にする。実際、AIによって生成されたコンテンツや、AIによって生成された後に人間によって「補強」されたコンテンツは、人間の専門家によって生成されたコンテンツよりも質が高いと認識されている。 MITによる2023年の調査. 意見が変わったのはソースが明らかになったときだけだが、それさえも質の反映というよりはバイアスに起因している可能性がある。
この研究によれば、「私は、このようなことをした：
"...コンテンツの制作元を明らかにすることで、人間が作成したコンテンツとAIが作成したコンテンツの間にある知覚される品質のギャップは減少するが、逆転することはない。同じコンテンツが人間の専門家によって作成されたと知ることは、その（報告された）知覚品質を高めるが、作成プロセスにAIが関与していると知ることは、その知覚品質に影響を与えない。"
AIが生成したコンテンツを編集する際には、GoogleのEEAT（経験、専門知識、権威性、信頼性）ガイドラインをフレームワークとして使用します。 このアプローチは、AIの効率性と人間の専門知識を組み合わせることで、雑音を凌駕し、読者を惹きつけ、検索エンジンの要求を満たすことができるコンテンツを生み出します。
「中小企業の経営者は、自らの経験をコンテンツに生かし、差別化を図るべきだ。そうすることで、中小企業は自動生成されるコンテンツの波に対抗することができる。" - ジョージ・グエン、Wix SEO編集ディレクター