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本書について
生成AIはすでに、家電、広告、多くのデジタル産業にわたる幅広いユースケースにまたがるアプリケーションに大きく進出しています。自動車における初期の使用事例は、製品開発、画像分類、ルート計画、車内でのパーソナライゼーションなど多岐にわたりますが、この技術が最も影響を及ぼすのは、アプリケーションを超えて機能レベルにまで及ぶ可能性が高いと考えられます。今日までの生成AIの急成長と、自動車分野における可能性から、OEM、サプライヤー、スタートアップにとって、自動車バリューチェーンへの影響を特定し予測することは極めて重要です。
本書は、自動車分野における生成AIのユースケースに関する洞察を提供するとともに、これが業界にどのような影響を与えるかを検証するものです。本書では、今後5年間に影響を受けるであろう機能アプリケーションレベルを把握し、上流アプリケーションおよび機能の垂直分野におけるケーススタディを紹介します。また、生成AIの短期、中期、長期での自動車向けユースケースについて解説し、潜在的なパートナーや、現在のプレーヤーがこの技術に対して取っているさまざまなアプローチを特定します。
01
自動車業界における主なケーススタディは何か、また業界によってどのように異なるのか?
02
今後5年以上にわたり、生成AIが影響を与える可能性がある機能アプリケーションレベルとは?
03
自動車のAIロードマップでは、どのような技術トレンドが共存することになるか?
Key Questions Answered
04
自動車バリューチェーンにおける生成AIの短期、中期、長期のユースケースとは?
ページ下