量販自動車メーカー各社は、AIや、定期的なソフトウェアアップデート、新しいセンシング手法を駆使した高度なデジタル体験や運転体験を通じて、プロセスの迅速化や、コスト削減し、顧客のための新たな価値創造を求められています。

顧客層に合った適切なユースケースを特定することが、AIの採用曲線を左右します。顧客のAI採用動向を常に把握することが、かつてないほど重要になっています。

ソフトウェアディファインドビークル どのようにイノベーションを解き放つか アフターマーケットにおけるフリート・マネジメント・サービス（FMS）のレトロフィット・アプリケーションは...

将来の車載ワークロードは、ネットワーク・エッジにおけるパフォーマンスの限界を押し広げ、限界に達する可能性がある。コネクテッド・ビークル...

クラウド・メディア・ストリーミングが、新車を買う余裕のあるほとんどの人にとって当たり前のものとなっている世界において、放送メディアは依然として...

自動車業界がソフトウェアディファインドビークル移行するにつれ、自動車ソフトウェアソリューションの状況は根本的な転換期を迎えている。その...

自動車業界 この間、EPM（Experiences Per Mile：1マイルあたりのエクスペリエンス）の向上に向けて大きく前進してきた。

コネクティビティ・エコシステムの大きな変化により、自動車業界 間もなく、自動車からセンサー・データを生成・処理できるようになる。

世界中の自動車メーカーが、より多くのソフトウェアを車両やプレミアム機能パッケージに統合するようになっている。

WP.29自動車線維持システム（ALKS）の手引き この新しい国連規則は、SAE L3自動化システムへの道を開くものである。

WP.29 OTAとISO/AWI 24089の手引き 自動車メーカー向けの無線ソフトウェア・アップデート機能の普及により、...

WP.29サイバーセキュリティとISO/SAE 21434への手引き 1990年代、自動車メーカーは車両盗難の急激な増加に対応するために苦慮していた。